Materiales para Inversionistas

Deck de Inversión

Un desglose de 13 diapositivas de la oportunidad AlertaGas.

1

Título

AlertaGas Icon

AlertaGas

Red de Monitoreo de Gas LP en Tiempo Real y Reabastecimiento Predictivo

Fundadores

Benjamin Martínez & Fernando Mariscal

2

El Problema

Los distribuidores operan reactivamente.

Hoy no existen datos de consumo en tiempo real, lo que lleva al caos.

  • Clientes se quedan sin gas inesperadamente
  • Llamadas de emergencia y pérdida de clientes
  • Caos en las rutas de entrega
  • Sin visibilidad de la demanda real
  • Alto desperdicio operativo (combustible/tiempo)
3

La Solución

  • Sensores de tanque (modelo HaaS HaaSHardware-as-a-Service: Modelo donde el hardware se arrienda junto con servicios en lugar de venderse.)
  • Panel en la nube en tiempo real
  • Alertas automáticas de recarga
  • Optimización de rutas con IA IAInteligencia Artificial: Sistemas que simulan inteligencia humana para tareas como predicción.
  • Gestión de clientes tipo CRM CRMCustomer Relationship Management: Software para administrar interacciones con clientes.

De Reactivo a Logística Predictiva.

Ofrecemos el stack completo: Hardware, Software e IA IAInteligencia Artificial: Sistemas que simulan inteligencia humana para tareas como predicción. para optimizar toda la cadena de suministro.
4

Cómo Funciona

1

Instalar Sensor

Sensor ultrasónico no invasivo se adhiere a cualquier tanque en minutos.

2

Transmisión de Datos

Envía niveles vía red celular/IoT a nuestra nube.

3

Análisis en la Nube

La IA procesa patrones de uso y predice fechas de agotamiento.

4

Recarga Inteligente

El distribuidor obtiene una ruta automatizada; el usuario recibe una alerta.

5

Demo del Producto

Insertar Capturas de Pantalla / Video Aquí

Sensores + SMSMapa en tiempo realAlertas + CRMVista Móvil
6

Modelo de Negocio

Hardware-as-a-Service + SaaS

Ingresos recurrentes con altos costos de cambio.

Básico

$150

MXN / Tanque / Mes

Monitoreo + Alertas

Pro

$250

MXN / Tanque / Mes

Rutas + CRM

Enterprise

$350

MXN / Tanque / Mes

API + Predicción IA

7

Oportunidad de Mercado

28M

Hogares en México

Fuente: INEGI y SENER

79%

Penetración de Gas LP

Fuente: CRE

$0

Competidores Directos

Con IA + HaaS a Escala

8

Plan Go-To-Market

Ventas Directas (B2B)

Objetivo: distribuidores de 1k-5k tanques.

Land & Expand

Piloto de 100 sensores → Despliegue total.

Alianzas

Preinstalación con fabricantes de tanques.

Referidos

Incentivos por referir otras regiones.

9

Tracción

Ene 2025

Inicio del Proyecto

Arquitectura de Dashboard y BD

Mar 2025

Núcleo IoT

Integración de SMS y Sensores en Vivo

Ago 2025

Motor Logístico

Mapa en Tiempo Real y Optimización de Rutas

Nov 2025

CRM y WhatsApp

Comunicación Automatizada con Clientes

Ago 2026

Pilotos Activos y LOIs

Pilotos con 1 distribuidor local.

Oct 2026

LOIs (Letter of Intent)

LOIs firmadas para 1,000 unidades.

Dic 2026

Ronda Semilla

Levantamiento de Capital para Escala

T2 2027

Escala

1,000 Unidades Desplegadas

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El Moat de IA

El Verdadero Moat: Flywheel de Datos

Por qué esto es altamente defendible una vez que escalamos.

El Hardware es solo el Caballo de Troya.
Estamos construyendo la "Red Neuronal de Consumo de Gas".
10M+ de puntos de datos crean un moat predictivo.
Nos convertimos en el Sistema Operativo del gas.

La Analogía Simple

"Cualquiera puede copiar un sensor. Pero es extremadamente difícil replicar 50 millones de horas de datos de uso de gas. Igual que Waze: una vez que tuvieron los datos de tráfico, ninguna app de mapas pudo alcanzarlos. Somos el Waze del Gas."

Por Qué es Defendible

1

El Flywheel de Datos

Más sensores = Mejores predicciones = Menores costos = Más clientes.

2

Altos Costos de Cambio

Una vez que una gasera integra nuestra API logística, no pueden irse sin romper sus operaciones.

3

Sensores Virtuales

Eventualmente, predecimos el consumo para casas SIN sensores usando datos del vecindario.

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Diferenciadores Clave

Full Stack

Hardware + Software vs. solo sensores.

IA IAInteligencia Artificial: Sistemas que simulan inteligencia humana para tareas como predicción. Predictiva

Pronóstico vs. solo monitoreo.

Modelo HaaS HaaSHardware-as-a-Service: Modelo donde el hardware se arrienda junto con servicios en lugar de venderse.

OpEx OpExGastos Operativos: Costos recurrentes para operar un sistema. amigable vs. alto CapEx CapExGastos de Capital: Inversión inicial en activos físicos..

Enfoque Vertical

A la medida para LatAm LatAmLatinoamérica..

12

Modelo Financiero y Métricas

Crecimiento Proyectado de MRR

$1.25M
$2.5M
$7.5M
5k Tanques
10k Tanques
30k Tanques

Métricas Clave: 75% Margen Bruto • Payback <6 Meses • Retención >95% • LTV >$5,000 MXN

Costo Hardware

~$1,100 MXN

Margen Bruto

~75%

CAC

~$1,400 MXN

LTV

>$5,000 MXN

Payback

<6 Meses

Retención

>95%

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La Solicitud y Runway

Ronda Semilla

MXN $5M

Desplegar primeras 1,000 unidades
Finalizar Hardware Robusto
Expandir Equipo de Ventas
Escalar Pipeline de IA

Proporciona 18 meses de runway. Hito: MXN $200k MRR (Mes 12).

Construyendo la Infraestructura de IA para Gas LP en América Latina.

Recursos Adicionales

Modelo Financiero Interactivo

Simulador de Modelo Financiero

2,500
MRR
$0
Ingresos Recurrentes Mensuales (MRR)
ARR
$0
Ingresos Recurrentes Anuales (ARR)
Payback
0 meses
Retorno de Inversión (Hardware)
LTV
$0
LTV (Horizonte 5 Años)

Preguntas Frecuentes

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